ホワイト・ベアーファミリーとクロスキャットグループ、ＡＩを使った国内旅行者の予約行動に関する予測の試行を実施

AIによる旅行予約行動予測イメージ

■共同試行実施の経緯
クロスキャットグループは、新たなビジネス領域としてＡＩを活用したサービスの成長を、また、ホワイト・ベアーファミリーはＡＩを商品プランの拡充や事業戦略の策定に活用することをそれぞれ模索しており、お互いのニーズが一致して今回の共同試行が実現しました。

■共同試行の概要
▶実施期間：2018年4月中旬から7月中旬（3ヶ月）
▶ホワイト・ベアーファミリーが保有する国内旅行予約データ２年分をＡＩで機械学習
▶機械学習をもとに翌年の国内旅行の予約行動（商品発売後、週間単位の予約者数）を予測
▶クロスキャットグループが予測結果と実際の予約実績を比較し、予測精度を検証
＜検証の切り口＞　以下の条件の単独または組み合わせ
方面別／都市別／時期（月）別／家族連れやカップル、女子旅などの人員構成別

■共同試行の成果と今後のねらい
当初、3年分の過去データを機械学習させて予約行動を予測しましたが、結果にムラがあり期待する精度に至りませんでした。学習データを直近の2年間に絞ったところ、予測精度が向上し、旅行者の人員構成の違いによる人気方面の傾向や、方面や時期によって予約が急増するタイミングに特徴があることなどが明らかになりました。
さらに毎月新しい実績データを学習させ、その年の特別なイベントなど特異な情報を加えることでより精緻な予測も期待できます。
クロスキャットグループは本試行の実績をベースにホワイト・ベアーファミリーへのさらなるＡＩ活用の提案を継続し、事業者と利用者にとって、さらに価値あるＡＩの有効活用を目指します。